Última actualización: 20 de mayo de 2023
Big Data: es la palabra de moda en este momento. Una palabra vaga y excitante, estresante y futurista pero, sobre todo, que genera nuevas profesiones, incluida la de Científico de datos.
¿Qué es el científico de datos?
Hoy, el Big Data, esta gigantesca masa de datos digitales ya no puede ignorarse ni olvidarse. Es una mina de oro virtual que ayuda a aumentar los ingresos. Pero para utilizarlo bien, alguien necesita saber cómo procesar y analizar estos datos. Aquí es donde el Científico de datos interviene. Il analiza, utiliza y da sentido a estos datos cada vez más gigantesco.
Los científicos de datos son tanto matemáticos como informáticos. Y, dado que también abarcan el mundo empresarial, son muy buscados y están bien pagados.
¿Cuál es el papel de un científico de datos?
Como científico de datos, su función es la gestión y el análisis de datos. Más precisamente, el Datos Científico tiene el papel de hacer que los datos hablen y ponerlos al servicio de la dirección de una empresa.
Por ejemplo, realizarás motores de recomendación, predicciones para mejorar las ventas de tu empresa o incluso inteligencia artificial para aplicaciones móviles.
¿Cuáles son las misiones de un Data Scientist?
No existe una misión específica cuando se trata de un rol de Datos Científico. Pero aquí hay algunas funciones que probablemente deba realizar:
- Recopile grandes cantidades de datos y conviértalos en un formato más utilizable.
- Comprender los temas de marketing, mercado, ventas, fidelización de clientes, RRHH, etc.
- Resolver problemas empresariales utilizando técnicas basadas en datos.
- Construcción de algoritmos para mejorar los resultados de búsqueda y segmentación.
- Trabaje con una variedad de lenguajes de programación, incluidos SAS, R y Python.
- Tener un conocimiento sólido de las estadísticas.
- Comunicarse y colaborar con los distintos directivos de la empresa.
¿Cómo convertirse en un científico de datos?
Le Trabajo de Data Scientist es emocionante. Sin embargo, también es un puesto de alta responsabilidad, que requiere predisposiciones naturales y educación de alto nivel.
El Data Scientist surge de un educación superior en la escuela de ingeniería (bac + 5)o incluso un doctorado (bac + 8) en análisis estadístico y programación informática. También tiene de 4 a 5 años de experiencia en análisis de datos o en un entorno de centro de datos.
Por supuesto, debe ser un apasionado de los números y las estadísticas y respetar las reglas de confidencialidad porque los datos que maneja el científico de datos son intrínsecamente sensibles y estratégicos.
Aquí están las habilidades esenciales para aspirar a una carrera en este campo.
- Habilidades informáticas y matemáticas.
- Experiencia en análisis de datos.
- Curiosidad intelectual.
- Dominio de los lenguajes de programación SAS, R, Python.
- Competencia en bases de datos MySQL Postgres.
- Dominio de las tecnologías Big Data (Hadoop, MapReduce…).
- Tenga buen sentido de la comunicación.
Para más detalles sobre cómo convertirse en un científico de datos, mira este video:
