Última actualización: 20 de mayo de 2023
La palabra Big Data se utiliza cada vez más, a veces en exceso y a veces en situaciones en las que no es necesario. Entonces que es big data ? ¿Por qué es tan valioso para las empresas? ¿Qué está en juego con todos estos datos y por qué es un negocio tan grande?
Tantas preguntas que responderemos para darte una visión clara y precisa de Big Data.
Definición de Big Data
El término, que se puede traducir al francés como "Big data”, Apareció a principios de la década de 2000. En ese momento, Internet explotó y comenzó a ocupar cada vez más lugar en nuestras vidas. Los intercambios entre los usuarios y estas tecnologías van bien y la cantidad de datos a almacenar es exponencial. LOS'todos estos datos digitales creados por la tecnología componen el “Big Data.
Las empresas tienen acceso a una gran cantidad de información desde el momento en que un usuario de Internet navega por su sitio. Estos datos también se pueden adquirir para beneficiarse de información externa.
Ya sea personal o profesional, cada interacción con un sitio web, cada mensaje publicado en las redes sociales, cada búsqueda ... crea datos.
Los datos son información que se almacena en el abismo de la red y descifrada por Analista de Datos especializado en lectura de datos masivos.
Le Big Data permite a las empresas un nuevo enfoque de su negocio. Este enfoque basado en el análisis de datos les permite implementar nuevas técnicas para que el prospecto se convierta en cliente y se relacione con la empresa. los Big Data ayuda a las empresas a conocer mejor a los usuarios de Internet y para satisfacer mejor sus expectativas.
Para comprender mejor el Big Data: el principio de las 3 "V"
Para describir el Principio de Big Data, el analista Doug Laney definió el modelo de 3 "V": Volumen, Velocidad y Variedad.
- El volumen representa el masa de datos generados. Las empresas, con ofertas cada vez más globales, atraen mucho tráfico y por tanto acumulan terabytes de datos.
- Velocidad describe el capacidad de la empresa para capturar datos. Algunos sistemas solo permiten análisis después de varias horas, mientras que otros permiten análisis en tiempo real. La capacidad de respuesta de la empresa se modifica necesariamente.
- La variedad los datos son el último elemento. Las bases de datos ahora pueden procesar Información digital, de datos textuales, de geo-ubicaciones, tipos de conexiones, etc.
Los desafíos del Big Data
Le Big Data obviamente representa un enorme interés económico y comercial.
Para las empresas, es una forma de satisfacer mejor las expectativas de los consumidores analizando estos datos.
Al trabajar de la mano de los distintos oficios, los datos analizados permiten mejorar la experiencia del usuario.
La abundancia de estos datos permite un costeo preciso y coherente, lo que a su vez permite reaccionar rápidamente a las tendencias para adaptar su oferta.
Conoce a tu cliente es uno de los principales desafío para una empresa. Por lo tanto, optimizar el procesamiento de datos es un elemento de gasto cada vez más importante dentro de la empresa.
Más Whatsapp, l'utilisateur a su lado se vuelve muy sensible información recopilada por diferentes tecnologías. Incluso es repugnante la idea de que sus acciones sean vistas en la red.
Garantizar al usuario una seguridad óptima y la protección de datos es un problema importante para todos los jugadores de Internet si quieren mantener el confianza de sus usuarios.
