Última actualización: 25 de abril de 2024
¿Alguna vez te has dado cuenta de la mina de oro de información que es la web? ¿Sabías que todos los días se producen y comparten miles de millones de datos en sitios web accesibles para todos? ¿Qué pasaría si le dijéramos que existe una manera inteligente de explotar esta riqueza de información, de transformar estos datos sin procesar en información valiosa? Si es posible ! Y no, no es necesario ser un genio de la codificación para hacerlo.
De hecho, en el mundo actual de Internet, donde los datos son el nuevo petróleo, necesitamos herramientas que puedan recopilar y analizar esta información a escala. La inteligencia artificial, o IA, es una de las tecnologías que lo hace posible.
En los siguientes apartados descubriremos qué es la recopilación de datos. A continuación, veremos cómo se puede utilizar la IA para recopilar, procesar y analizar datos web de manera eficiente e intuitiva.
¿Qué es la recopilación de datos?
¿Alguna vez te has preguntado cómo se las arregla Google para ofrecerte anuncios tan relevantes? ¿O cómo las marcas de moda conocidas, como Zara, logran mantenerse al día con las tendencias de la moda que cambian rápidamente? La respuesta a todas estas preguntas se encuentra en un concepto clave: la recopilación de datos.
Imagine la Web como un vasto océano de datos. Cada sitio, cada blog, cada publicación en las redes sociales y cada base de datos contribuye a ello. Desde actualizar un estado de Facebook hasta cambiar un precio en Amazon, cada acción genera datos.
Ahora bien, ¿por qué estos datos son tan valiosos? Para Google y otras empresas, son una brújula para navegar por el mundo del mercado. Permiten analizar el comportamiento del consumidor, seguir tendencias e incluso vigilar a la competencia.
Sin embargo, recopilar datos, especialmente a gran escala, puede ser una tarea desalentadora. Aquí es donde herramientas como Colector de datos brillante. Automatizan el proceso de recopilación y dependen de la inteligencia artificial para extraer y estructurar datos. El resultado ? Recopilación de datos más precisa, más eficiente y más útil para todos.
Extraiga datos web con IA a través de Bright Data Collector
Entonces, ¿cómo encaja Bright Data Collector en este proceso de recopilación de datos y cómo utiliza la inteligencia artificial para aprovechar al máximo la información disponible públicamente en la web? Buena pregunta !
Colector de datos brillante es una plataforma innovadora que ha simplificado el proceso de recopilación de datos. ¿Pero dónde entra la IA?
Bright Data Collector utiliza IA, o inteligencia artificial, para estructurar y procesar datos no estructurados recopilados de la web. Organiza esta información para que sea fácilmente legible y esté lista para un análisis rápido. Por ejemplo, si está recopilando datos sobre tendencias de moda, la IA puede ayudar a agrupar datos por temporada, estilo, región, etc.
Además, la IA ayuda a adaptar el proceso de recopilación de datos a los cambios en la estructura de la página web. Todos sabemos que los sitios web no permanecen iguales para siempre. Están en constante evolución. Al utilizar IA, Bright Data Collector puede adaptarse rápidamente a estos cambios y continuar extrayendo datos útiles.
Cómo aprovechar los datos disponibles en la web con Bright Data Collector
¿Quiere explotar los datos disponibles en la web con Bright Data Collector, pero no sabe por dónde empezar? No se preocupe, esta guía paso a paso lo ayudará a dominar este proceso.
1. Desarrolla tu propio web scraper
Para comenzar, navegue hasta " Conjuntos de datos y Web Scraper IDE »Y seleccione« ¡Empieza aquí! En la sección " Rascador web IDE".
Tiene la opción de empezar desde cero o utilizar una plantilla existente. Para principiantes, se recomienda comenzar con una plantilla existente. Bright Data ofrece una variedad de modelos o plantillas diseñados para diferentes sitios web: Amazon, eBay, Youtube y muchos otros.
2. Comprender el IDE de Web Scraper
El IDE de Web Scraper se divide en dos partes principales: el código de interacción y el código de análisis, ambos codificados en JavaScript. El código de interacción interactúa con la página web, mientras que el código de análisis recupera las interacciones de la página web anterior y extrae el HTML.
3. Personaliza y valida el modelo
Una vez que haya elegido su plantilla, es hora de personalizarla según sus necesidades específicas. Esto puede implicar la definición de ciertas características del sitio web de destino o la información que desea extraer.
Una vez que hayas terminado de editar, haz clic en el botón “Finalizar edición” ubicado en la parte superior derecha. Luego, el IDE prueba el código para asegurarse de que funciona y luego genera el web scraper por usted.
4. Establecer preferencias de entrega
Bright Data le permite elegir el formato de archivo en el que desea recibir sus datos, así como la estrategia de entrega: descarga de API, correo electrónico, webhook o incluso a su almacenamiento en la nube.
También puede especificar qué notificaciones desea recibir.
5. Iniciar y recopilar datos
Después de configurar sus preferencias de entrega, puede iniciar la recopilación de datos. Bright Data le proporciona un código de muestra que puede utilizar para iniciar la API con los parámetros que proporcione.
Una vez que haya comenzado a recopilar datos, puede consultar los resultados en cualquier momento.
Una vez que se completa la recopilación, recibe todos sus datos en el formato que especificó.
Luego puede descargar e integrar estos datos en su propia base de código para su análisis y explotación.
Explore conjuntos de datos existentes en Bright Data
La herramienta Bright Data es algo más que simplemente recopilar nuevos datos. También brinda la capacidad de explorar y manipular conjuntos de datos existentes de manera significativa.
Así es como puedes hacerlo:
Acceso al mercado de conjuntos de datos
Para comenzar, acceda al “ Mercado de conjuntos de datos » por Datos brillantes. Aquí es donde encontrará una variedad de opciones importantes. Puede comenzar con diferentes tipos de conjuntos de datos y explorar bases de datos de sitios web y aplicaciones populares.
Bright Data ofrece una amplia variedad de bases de datos públicas diseñadas para diferentes sitios web: Linkedin, Amazon, eBay, Crunchbase, TikTok, Indeed, IMDB, Airbnb y muchos otros.
Seleccionar y filtrar conjuntos de datos
Supongamos que está interesado en un conjunto de datos de empresas en LinkedIn. Bright Data le brinda la posibilidad de filtrar estos datos. Puede hacer clic en el botón "Filtro" y establecer su configuración específica.
Por ejemplo, puede optar por limitar sus datos únicamente a empresas de LinkedIn de un país específico como Estonia. También puedes agregar otros filtros en paralelo.
Búsqueda de conjuntos de datos específicos
Si está buscando datos específicos, puede utilizar la función de búsqueda en Dataset Marketplace. Por ejemplo, si desea datos sobre viajes, puede buscar "Viajes" y encontrar conjuntos de datos relevantes.
Conclusión
Ahí lo tienes, nuestra guía llega a su fin. Esperamos haber podido demostrar la importancia de la recopilación de datos en el mundo digital actual. Es lo que permite comprender con mayor precisión el comportamiento de los consumidores, las tendencias del mercado y la actividad competitiva, contribuyendo así a la evolución e innovación de las empresas.
Sin embargo, aprovechar estos datos públicos puede resultar complicado debido a su volumen, variedad y naturaleza no estructurada. Aquí es donde entra en juego la Inteligencia Artificial y, más concretamente, Bright Data Collector.
Al combinar la IA con potentes herramientas de web scraping como Bright Data Collector, es posible transformar estos datos sin procesar en información valiosa.
