Laatst bijgewerkt: 20 mei 2023
Het woord Big data wordt steeds vaker gebruikt, soms overdreven en soms in situaties waar het niet nodig is. Dus wat is big data? ? Waarom is het zo waardevol voor bedrijven? Wat is de inzet van al deze data en waarom is het zo'n big business?
Zoveel vragen die we gaan beantwoorden om je een duidelijke en nauwkeurige visie op Big Data.
Big Data-definitie
De term, die in het Frans vertaald kan worden als “grote gegevens”, verscheen in de vroege jaren 2000. In die tijd explodeerde het internet en begon het steeds meer ruimte in ons leven in te nemen. De uitwisseling tussen gebruikers en deze technologieën verloopt goed en de hoeveelheid data die moet worden opgeslagen is exponentieel. L'al deze digitale gegevens gemaakt door technologie vormen de “Big data'.
Bedrijven hebben toegang tot heel veel informatie vanaf het moment dat een gebruiker op hun site surft. Deze gegevens kunnen ook worden gekocht om te profiteren van externe informatie.
Of het nu persoonlijk of professioneel is, elke interactie met een website, elk bericht op sociale netwerken, elke zoekopdracht... gegevens creëert.
Gegevens zijn informatie die is opgeslagen in de afgrond van het net en wordt gedecodeerd door Data Analyst gespecialiseerd in het lezen van massagegevens.
Le Big data biedt bedrijven een nieuwe benadering van hun bedrijf. Deze aanpak op basis van data-analyse stelt hen in staat om nieuwe technieken te implementeren zodat de prospect klant wordt en betrokken raakt bij het bedrijf. de Big Data helpt bedrijven om internetgebruikers beter te leren kennen en beter aan hun verwachtingen voldoen.
Big Data beter begrijpen: het 3 “V”-principe
Om de te beschrijven big data-principe, definieerde analist Doug Laney het 3 "V" -model: Volume, snelheid en variatie.
- Volume vertegenwoordigt de massa aan gegenereerde gegevens. Bedrijven, met steeds meer wereldwijde aanbiedingen, trekken veel verkeer aan en verzamelen daardoor terabytes aan data.
- Snelheid beschrijft de het vermogen van het bedrijf om gegevens vast te leggen. Sommige systemen laten analyses pas na enkele uren toe, terwijl andere realtime analyse mogelijk maken. Het reactievermogen van het bedrijf wordt noodzakelijkerwijs gewijzigd.
- De verscheidenheid gegevens is het laatste item. Databases kunnen nu worden verwerkt digitale gegevens, tekstgegevens, geo-locaties, verbindingstypes, enz.
De uitdagingen van Big Data
Le Big data vertegenwoordigt duidelijk een enorm economisch en commercieel belang.
Voor bedrijven is het een manier om beter voldoen aan de verwachtingen van de consument door deze gegevens te analyseren.
Door hand in hand met de verschillende beroepen samen te werken, maken de geanalyseerde gegevens het mogelijk om de gebruikerservaring te verbeteren.
De overvloed aan deze gegevens maakt nauwkeurige en consistente cijfers mogelijk, waardoor u zelf snel kunt reageren op trends om uw aanbod aan te passen.
Ken je klant is een van de belangrijkste uitdaging voor een bedrijf. Het optimaliseren van de gegevensverwerking is dan ook een steeds belangrijker kostenpost binnen het bedrijf.
Maïs aandacht, de gebruiker aan zijn kant wordt erg gevoelig op de informatie die door de verschillende technologieën wordt verzameld. Hij wordt zelfs afgeschrikt door het idee om zijn bewegingen op het net te laten volgen.
Zorgen voor een optimale veiligheid van de gebruiker en gegevensbescherming is een groot probleem voor alle internetspelers als ze de vertrouwen van hun gebruikers.
