Laatst bijgewerkt: 25 april 2024
Heeft u zich ooit gerealiseerd wat voor een goudmijn aan informatie het internet is? Wist u dat er elke dag miljarden gegevens worden geproduceerd en gedeeld op websites die voor iedereen toegankelijk zijn? Wat als we u vertelden dat er een intelligente manier was om deze rijkdom aan informatie te exploiteren, om deze ruwe gegevens om te zetten in waardevolle informatie? Ja het is mogelijk ! En nee, je hoeft geen codeergenie te zijn om het te doen.
In de huidige internetwereld, waar data de nieuwe olie zijn, hebben we tools nodig die deze informatie op grote schaal kunnen verzamelen en analyseren. Kunstmatige intelligentie, of AI, is een van de technologieën die dit mogelijk maakt.
In de volgende secties zullen we ontdekken wat gegevensverzameling is. Vervolgens bekijken we hoe u AI kunt gebruiken om webgegevens efficiënt en intuïtief te verzamelen, verwerken en analyseren.
Wat is gegevensverzameling?
Heeft u zich ooit afgevraagd hoe Google u zulke relevante advertenties kan aanbieden? Of hoe bekende modemerken, zoals Zara, op de hoogte blijven van de snel veranderende modetrends? Het antwoord op al deze vragen ligt in één sleutelconcept: gegevensverzameling.
Stel je het internet voor als een enorme oceaan aan gegevens. Elke site, elke blog, elk bericht op sociale media en elke database draagt eraan bij. Van het bijwerken van een Facebook-status tot het wijzigen van een prijs op Amazon: elke actie genereert gegevens.
Waarom zijn deze gegevens nu zo waardevol? Voor Google en andere bedrijven zijn ze een kompas om door de marktwereld te navigeren. Ze maken het mogelijk om consumentengedrag te analyseren, trends te volgen en zelfs de concurrentie in de gaten te houden.
Het verzamelen van gegevens, vooral op grote schaal, kan echter een hele klus zijn. Dit is waar tools zoals Heldere gegevensverzamelaar. Ze automatiseren het verzamelproces en vertrouwen op kunstmatige intelligentie om gegevens te extraheren en te structureren. Het resultaat ? Nauwkeurigere, efficiëntere en nuttiger dataverzameling voor iedereen.
Mine webgegevens met AI via Bright Data Collector
Hoe past Bright Data Collector in dit gegevensverzamelingsproces en hoe gebruikt het kunstmatige intelligentie om het meeste uit openbaar beschikbare informatie op internet te halen? Goede vraag !
Heldere gegevensverzamelaar is een innovatief platform dat het gegevensverzamelingsproces heeft vereenvoudigd. Maar waar komt AI binnen?
AI, of kunstmatige intelligentie, wordt door Bright Data Collector gebruikt om ongestructureerde gegevens die via internet zijn verzameld, te structureren en verwerken. Het organiseert deze informatie zodat deze gemakkelijk leesbaar is en klaar is voor snelle analyse. Als u bijvoorbeeld gegevens over modetrends verzamelt, kan AI u helpen gegevens te groeperen op seizoen, stijl, regio, enz.
Bovendien helpt AI het gegevensverzamelingsproces aan te passen aan veranderingen in de structuur van de webpagina. We weten allemaal dat websites niet voor altijd hetzelfde blijven. Ze evolueren voortdurend. Met behulp van AI kan Bright Data Collector zich snel aanpassen aan deze veranderingen en nuttige gegevens blijven verzamelen.
Hoe u gegevens op internet kunt benutten met Bright Data Collector
Wil je met Bright Data Collector de beschikbare data op het web benutten, maar weet je niet waar je moet beginnen? Geen zorgen, deze stapsgewijze handleiding helpt u dit proces onder de knie te krijgen.
1. Ontwikkel uw eigen webschraper
Om aan de slag te gaan, navigeert u naar de “ Datasets & Web Scraper IDE »En selecteer« Start In de sectie " Webschraper IDE".
U heeft de keuze om helemaal opnieuw te beginnen of een bestaand sjabloon te gebruiken. Voor beginners is het raadzaam om met een bestaand sjabloon te beginnen. Bright Data biedt een verscheidenheid aan modellen of sjablonen, ontworpen voor verschillende websites: Amazon, eBay, Youtube en vele anderen.
2. De Web Scraper IDE begrijpen
De Web Scraper IDE is verdeeld in twee hoofddelen: de interactiecode en de parseercode, beide gecodeerd in JavaScript. De interactiecode communiceert met de webpagina, terwijl de parseercode de interacties van de vorige webpagina ophaalt en de HTML extraheert.
3. Pas het model aan en valideer het
Nadat u uw sjabloon heeft gekozen, is het tijd om deze aan uw specifieke behoeften aan te passen. Dit kan het definiëren van bepaalde kenmerken van de gerichte website of informatie die u wilt extraheren inhouden.
Als u klaar bent met bewerken, klikt u rechtsboven op de knop ‘Bewerken voltooien’. Vervolgens test de IDE de code om er zeker van te zijn dat deze werkt en genereert vervolgens de webschraper voor u.
4. Stel leveringsvoorkeuren in
Met Bright Data kunt u het bestandsformaat kiezen waarin u uw gegevens wilt ontvangen, evenals de leveringsstrategie: API-download, e-mail, webhook of zelfs naar uw cloudopslag.
Ook kun je aangeven welke notificaties je wilt ontvangen.
5. Initieer en verzamel gegevens
Nadat u uw bezorgvoorkeuren heeft ingesteld, kunt u het verzamelen van gegevens starten. Bright Data biedt u voorbeeldcode waarmee u de API kunt initiëren met de door u opgegeven parameters.
Als u eenmaal bent begonnen met het verzamelen van gegevens, kunt u de resultaten op elk moment controleren.
Zodra het verzamelen is voltooid, ontvangt u al uw gegevens in het formaat dat u hebt opgegeven.
U kunt deze gegevens vervolgens downloaden en integreren in uw eigen codebasis voor analyse en exploitatie.
Verken bestaande datasets op Bright Data
De tool Bright Data gaat over meer dan alleen het verzamelen van nieuwe data. Het biedt ook de mogelijkheid om bestaande datasets op zinvolle manieren te verkennen en te manipuleren.
Hier is hoe je het kunt doen:
Toegang tot Dataset Marketplace
Om aan de slag te gaan, gaat u naar de “ Dataset-marktplaats »door Bright Data. Hier vindt u een aantal belangrijke opties. U kunt beginnen met verschillende soorten datasets en databases van populaire websites en applicaties verkennen.
Bright Data biedt een grote verscheidenheid aan openbare databases die zijn ontworpen voor verschillende websites: Linkedin, Amazon, eBay, Crunchbase, TikTok, Indeed, IMDB, Airbnb en vele anderen.
Selecteer en filter datasets
Stel dat u geïnteresseerd bent in een dataset van bedrijven op LinkedIn. Bright Data geeft je de mogelijkheid om deze data te filteren. U kunt op de knop “Filter” klikken en uw specifieke instellingen opgeven.
U kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om uw gegevens te beperken tot alleen LinkedIn-bedrijven uit een specifiek land zoals Estland. U kunt ook andere filters parallel toevoegen.
Zoeken naar specifieke datasets
Bent u op zoek naar specifieke data, dan kunt u gebruik maken van de zoekfunctie in de Dataset Marktplaats. Als u bijvoorbeeld gegevens over reizen wilt, kunt u zoeken naar ‘Reizen’ en relevante datasets vinden.
Conclusie
Daar heb je het, onze gids loopt ten einde. We hopen dat we het belang van gegevensverzameling in de digitale wereld van vandaag hebben kunnen aantonen. Het is wat het mogelijk maakt om consumentengedrag, markttrends en concurrentieactiviteiten nauwkeuriger te begrijpen, en zo bij te dragen aan de evolutie en innovatie van bedrijven.
Het benutten van deze openbare gegevens kan echter een uitdaging zijn vanwege het volume, de verscheidenheid en de ongestructureerde aard ervan. Dit is waar kunstmatige intelligentie in beeld komt, en meer specifiek Bright Data Collector.
Door AI te combineren met krachtige webscraping-tools zoals Bright Data Collector, is het mogelijk om deze ruwe data om te zetten in waardevolle inzichten.
