Última actualización: 20 de mayo de 2023
Los cuartos de baño Almacenamiento de Datos se traduce al francés como "almacén de datos". Como un verdadero almacén, el El almacén de datos almacena terabytes de datos funcional.
Estos datos se recopilan, procesan y ordenan en un almacén de datos. Luego se pueden cruzar, cortar, analizar, pelar ... esto se llama el datamining.
Su propósito es D 'ayuda en la toma de decisiones. Obviamente, estas cantidades de datos solo se pueden almacenar en potentes sistemas informáticos.
La calidad de un Almacenamiento de Datos depende principalmente de la calidad de los datos que contiene, su fiabilidad y su coherencia. Puntos esenciales para extraer las lecciones más relevantes.
Diferencias entre una base de datos y un almacén de datos
La confusión entre los dos términos es frecuente ya que los dos conceptos están relacionados.
Habiendo dicho eso, el base de datos se utiliza generalmente para función específica de la empresa (atención al cliente, contabilidad, compras, recursos humanos, etc.) mientras que el Almacenamiento de Datos te permite analizar toda esta información al mismo tiempo.
Le Data Warehouse es la concentración de todas las bases de datos en una única base de datos.
Otra diferencia es que las bases de datos están teóricamente optimizadas para una lectura rápida. De un vistazo, la información se puede leer y descifrar.
Por otro lado, el Data Warehouse almacenará estos datos de manera agregada, requiriendo un primer análisis antes de poder descifrar la información que contiene.
Las bases de datos de cada negocio de la empresa están por tanto al servicio del Data Warehouse y las alimentan.
Las principales características del Data Warehouse
Bill Inmón, el fundador del concepto describió el almacén de datos como “no solo una copia de los datos de producción. los El almacén de datos está organizado y estructurado.
- Orientado al tema
Por estructura, queremos decir aquí que los datos están orientados al "sujeto", es decir ordenado por función comercial (marketing, contabilidad, etc.) o por tema, como ventas. - integrado
Segunda característica, los datos están integrados. Aunque provienen de varias fuentes y a menudo no están estructuradas de la misma manera, los datos están estandarizados para ser almacenado en el Data Warehouse. Se requiere un trabajo de estandarización significativo para permitir posteriormente un análisis relevante y más rápido. - No volátil
Tercera característica, la información almacenada es “no volátil”. Toda la información es rastreable y no cambia durante el curso del tratamiento.. Estos mismos datos no volátiles están fechados e históricos. Cada nuevo dato se inserta sin borrar los antiguos, de ahí la importancia de asociar la información con una fecha. Todo es identificable a lo largo del tiempo.
Concretamente, ¿para qué se utiliza el Data Warehouse?
A diferencia de los sistemas operativos, el Data Warehouse permite el análisis de la actividad de la empresa más de miles de registros a veces se cotejan con otra información.
Esto permite a las empresas mejorar la toma de decisiones al realizar consultas para examinar los procesos, el rendimiento y las tendencias de sus clientes.
Ejemplo concreto :
Con el Almacenamiento de Datos, En peut analizar el impacto de un 30% de descuento en los clientes fieles y en los clientes que realizan su primera compra. Para ir más allá, podemos diferenciar las tiendas que tenían este producto en el escaparate de las que no.
Aquí se utiliza información específica de varios servicios y se utilizará para responder a varias preguntas:
- ¿La promoción impulsa las ventas?
- ¿Debería acentuarse?
- ¿Debería acentuarse solo para clientes leales?
- ¿Debe mostrarse el producto en todas las tiendas?
Decisiones que impactarán los servicios operativos de merchandising, aprovisionamiento, etc.
