Comment exploiter les données publics sur le Web avec l’IA

Dernière mise à jour : 6 juillet 2023

Avez-vous déjà réalisé à quel point le Web est une mine d’or d’informations ? Savez-vous que chaque jour, des milliards de données sont produites et partagées sur des sites web accessibles à tous ? Et si nous vous disions qu’il existe un moyen intelligent d’exploiter cette richesse d’information, de transformer ces données brutes en informations précieuses ? Oui, c’est possible ! Et non, vous n’avez pas besoin d’être un génie du codage pour le faire.

En effet, dans le monde de l’Internet d’aujourd’hui, où les données sont le nouveau pétrole, nous avons besoin d’outils capables de collecter et d’analyser ces informations à grande échelle. L’intelligence artificielle, ou IA, est l’une des technologies qui rend cela possible.

Dans les sections suivantes, nous allons découvrir qu’est-ce que la collecte de données. Ensuite, nous allons voir comment vous pouvez utiliser l’IA pour collecter, traiter et analyser des données web de manière efficace et intuitive.

Qu’est-ce que la collecte de données ?

Vous êtes-vous déjà demandé comment Google parvient à vous proposer des publicités si pertinentes ? Ou comment des marques de mode renommées, comme Zara, parviennent à rester à jour avec les tendances de la mode qui évoluent rapidement ? La réponse à toutes ces questions réside dans un concept clé : la collecte de données.

Imaginez le web comme un vaste océan de données. Chaque site, chaque blog, chaque post sur les réseaux sociaux et chaque base de données y contribuent. De la mise à jour d’un statut Facebook à une modification de prix sur Amazon, chaque action génère des données.

Maintenant, pourquoi ces données sont-elles si précieuses ? Pour Google et d’autres entreprises, elles sont une boussole pour naviguer dans le monde du marché. Elles permettent d’analyser le comportement des consommateurs, de suivre les tendances et même de garder un œil sur la concurrence.

Cependant, collecter des données, surtout à grande échelle, peut être une tâche ardue. C’est là qu’interviennent des outils tels que Bright Data Collector. Ils automatisent le processus de collecte et s’appuient sur l’intelligence artificielle pour extraire et structurer les données. Le résultat ? Une collecte de données plus précise, plus efficace et plus utile pour tous.

Exploiter les données Web avec l’IA via Bright Data Collector

Alors, comment Bright Data Collector s’insère-t-il dans ce processus de collecte de données et comment utilise-t-il l’intelligence artificielle pour tirer le meilleur parti des informations disponibles publiquement sur le Web ? Bonne question !

Bright Data Collector est une plateforme innovante qui a simplifié le processus de collecte de données. Mais où intervient l’IA ?

L’IA, ou intelligence artificielle, est utilisée par Bright Data Collector pour structurer et traiter les données non structurées recueillies sur le Web. Elle organise ces informations de manière à ce qu’elles soient facilement lisibles et prêtes pour une analyse rapide. Par exemple, si vous rassemblez des données sur les tendances de la mode, l’IA peut aider à regrouper les données par saison, par style, par région, etc.

De plus, l’IA aide à adapter le processus de collecte de données aux changements de structure de la page Web. Nous savons tous que les sites Web ne restent pas les mêmes pour toujours. Ils évoluent constamment. Grâce à l’IA, Bright Data Collector peut rapidement s’adapter à ces changements et continuer à extraire des données utiles.

Comment exploiter les données disponibles sur le web avec Bright Data Collector

Vous voulez exploiter les données disponibles sur le web avec Bright Data Collector, mais vous ne savez pas par où commencer ? Pas de soucis, ce guide étape par étape vous aidera à maîtriser ce processus.

1. Développer votre propre web scraper

Pour commencer, naviguez vers la page « Datasets & Web Scraper IDE » et sélectionnez « Get started » dans la section « Web Scraper IDE« .

Vous avez le choix entre partir de zéro ou utiliser un modèle existant. Pour les débutants, il est recommandé de commencer avec un modèle existant. Bright Data propose une variété de modèles, ou templates, conçus pour différents sites web : Amazon, eBay, Youtube et bien d’autres.

2.Comprendre le Web Scraper IDE

Le Web Scraper IDE se divise en deux parties principales : le code d’interaction et le code de parsing, tous deux codés en JavaScript. Le code d’interaction interagit avec la page web, tandis que le code de parsing récupère les interactions de la page web précédente et extrait le HTML.

3. Personnaliser et valider le modèle

Une fois que vous avez choisi votre modèle, il est temps de le personnaliser en fonction de vos besoins spécifiques. Cela peut impliquer la définition de certaines caractéristiques du site web ciblé ou des informations que vous souhaitez extraire.

Une fois que vous avez terminé l’édition, cliquez sur le bouton « Finish editing » situé en haut à droite. Ensuite, l’IDE teste le code pour vérifier son bon fonctionnement, puis génère le web scraper pour vous.

4. Définir les préférences de livraison

Bright Data vous permet de choisir le format de fichier dans lequel vous souhaitez recevoir vos données, ainsi que la stratégie de livraison : API Download, Email, Webhook, ou même vers votre Cloud Storage.

Vous pouvez également spécifier les notifications que vous souhaitez recevoir.

5. Initier et collecter les données

Après avoir défini vos préférences de livraison, vous pouvez initier la collecte de données. Bright Data vous fournit un exemple de code que vous pouvez utiliser pour initier l’API avec les paramètres que vous fournissez.

Une fois que vous avez lancé la collecte de données, vous pouvez vérifier les résultats à tout moment.

Une fois que la collecte est terminée, vous recevez toutes vos données dans le format que vous avez spécifié.

Vous pouvez ensuite télécharger et intégrer ces données dans votre propre base de code pour les analyser et les exploiter.

Explorer les ensembles de données existantes sur Bright Data

L’outil Bright Data ne se limite pas à la simple collecte de nouvelles données. Il offre également la possibilité d’explorer et de manipuler les ensembles de données existants de manière significative.

Voici comment vous pouvez le faire:

Accéder à Dataset Marketplace

Pour commencer, accédez à l’interface « Dataset Marketplace » de Bright Data. C’est ici que vous trouverez une variété d’options importantes. Vous pouvez démarrer avec différents types d’ensembles de données, explorer des bases de données des sites et applications web populaires.

Bright Data propose une grande variété de base de données publics conçus pour différents sites web : Linkedin, Amazon, eBay, Crunchbase, TikTok, Indeed, IMDB, Airbnb et bien d’autres.

Sélectionner et filtrer les ensembles de données

Supposons que vous soyez intéressé par un ensemble de données des entreprises sur LinkedIn. Bright Data vous donne la possibilité de filtrer ces données. Vous pouvez cliquer sur le bouton « Filter » et définir vos paramètres spécifiques.

Par exemple, vous pouvez choisir de limiter vos données aux entreprises LinkedIn uniquement d’un pays spécifique comme l’Estonie. Vous pouvez également ajouter d’autres filtres en parallèle.

Recherche d’ensembles de données spécifiques

Si vous recherchez des données spécifiques, vous pouvez utiliser la fonction de recherche dans le « Dataset Marketplace ». Par exemple, si vous voulez des données sur le voyage, vous pouvez rechercher « Travel » et trouver des ensembles de données pertinents.

Conclusion

Voilà, notre guide touche à sa fin. Nous espérons avoir pu démontrer l’importance de la collecte de données dans le monde numérique actuel. C’est elle qui permet d’appréhender plus précisément le comportement des consommateurs, les tendances du marché et l’activité de la concurrence, contribuant ainsi à l’évolution et à l’innovation des entreprises.

Cependant, l’exploitation de ces données publiques peut être un défi en raison de leur volume, de leur variété et de leur nature non structurée. C’est là qu’intervient l’Intelligence Artificielle, et plus précisément, Bright Data Collector.

En combinant l’IA avec des outils de web scraping puissants comme Bright Data Collector, il est possible de transformer ces données brutes en informations précieuses.