Laatste update: 16 februari 2023
Heb jij ooit van deepfake gehoord? Deze fascinerende, maar verontrustende technologie creëert gemanipuleerde video's die zo overtuigend zijn dat ze zelfs de meest kritische ogen voor de gek kunnen houden.
In onze vorige artikelen hebben we onderzocht hoe deze nepvideo's worden geproduceerd. Vandaag zullen we ons concentreren op een even belangrijk onderwerp: hoe deepfakes te detecteren.
Of je nu een tech-liefhebber bent of gewoon geïnteresseerd bent in de authenticiteit van de video's die je online bekijkt, je wilt de technieken die we te bieden hebben niet missen.
1) Oog knipperen
Het eerste defect van deepfakes dat de valsheid van de video kan verraden: knipper afwijkingen. Dit detail kan op het eerste gezicht moeilijk te detecteren zijn, maar software ontwikkeld door onderzoeker Siwei Lyu maakt het mogelijk om dit kenmerk specifiek te analyseren en eventuele overtuigende afwijkingen op te sporen.
Nepvideo's bevatten vaak personages die veel minder vaak knipperen dan echte mensen. In feite knipperen mensen elke 2 tot 10 seconden wanneer ze spreken.
Als je een fout in het knipperritme in een video opmerkt, kan dit een teken zijn dat de video nep is. Laat u niet misleiden door deepfakes! Houd oogknipperafwijkingen in de gaten om nepvideo's te detecteren.
Authentieke video
Getuigde video
2) Gezichtsafwijkingen opsporen
Naast oogknipperen kunnen ook deepfakes voorkomen gezichtsvervormingen die de valsheid van de video kunnen onthullen. Strategische delen van het gezicht, zoals de neus, ogen en mond, bevatten hoogstwaarschijnlijk afwijkingen die videomanipulatie verraden.
MesoNet-software is speciaal ontworpen om dit soort onregelmatigheden op strategische delen van het gezicht te detecteren.
Met behulp van zorgvuldige analyse kan MesoNet vervormingen, inconsistenties in gezichtskleuren en andere afwijkingen opmerken die kunnen duiden op de aanwezigheid van een deepfake.
3) Audio-analyse
Naast visuele analyse kan audioanalyse ook helpen bij het opsporen van deepfakes. Vervalste video's kunnen audio-afwijkingen bevatten, zoals stemmen die niet overeenkomen met lipbewegingen of inconsistente achtergrondgeluiden. Hier zijn enkele tips voor het herkennen van nepvideo's via audioanalyse:
- Verificatie van lipbewegingen : Als de lipbewegingen niet overeenkomen met de songtekst in de video, kan dit wijzen op audiomanipulatie. Luister aandachtig om inconsistenties op te sporen.
- Analyse van achtergrondgeluiden : Deepfakes kunnen ook inconsistente achtergrondgeluiden bevatten. Als je geluiden hoort die niet overeenkomen met de context van de video, kan dit een teken zijn van een nepvideo.
4) Bronverificatie
Ten slotte is de laatste techniek de bronverificatie. Als de video afkomstig is van een onbekende of dubieuze bron, kan deze nep zijn. Zoek ook naar dezelfde video op andere sites of bronnen om te zien of deze als nep of verdacht is gemarkeerd.
Hoe kunnen we onszelf beschermen tegen deepfake?
Nieuwe en opkomende software biedt proactieve bescherming tegen deepfakes door video's te authenticeren zodra ze zijn gemaakt. Eén van deze instrumenten is Amber authenticeren. Het is een tool die gebruik maakt van de blockchain Ethereum om gecodeerde cryptografische hashes te genereren tijdens het fotograferen.
Dit helpt de authenticiteit van de video op elk moment na de opname te bevestigen. Als de video authentiek is, voegt Amber Authenticate een groen kader rond de video toe. Als een deel van de video echter wordt gewijzigd, detecteert de applicatie deze wijziging en verandert het frame van groen in rood.
Door tools als Amber Authenticate te gebruiken, kunt u proactieve stappen ondernemen om deepfakes te bestrijden en uw informatie en reputatie te beschermen tegen nepvideo's online.
Kortom, om deepfakes tegen te gaan, is het belangrijk om preventiemaatregelen te nemen, zoals het gebruik van apps als Amber Authenticate om video’s te authenticeren zodra ze zijn gemaakt. Met behulp van deze nieuwe tools kunnen we samenwerken om de verspreiding van nepvideo’s op internet terug te dringen.
