Última actualización: 16 de febrero de 2023
¿Alguna vez has oído hablar de los deepfakes? Esta tecnología fascinante, aunque inquietante, crea vídeos manipulados tan convincentes que pueden engañar incluso a los ojos más exigentes.
En nuestros artículos anteriores, exploramos cómo se producen estos videos falsos. Hoy nos centraremos en un tema igualmente importante: Cómo detectar falsificaciones profundas.
Si eres un entusiasta de la tecnología o simplemente estás preocupado por la autenticidad de los videos que miras en línea, no querrás perderte las técnicas que tenemos para ofrecerte.
1) parpadeo
El primer defecto de los deepfakes que puede delatar la falsedad del video: anormalidades de parpadeo. Este detalle puede resultar difícil de detectar a primera vista, pero el software desarrollado por el investigador Siwei Lyu permite analizar específicamente esta característica y detectar posibles anomalías concluyentes.
Los vídeos falsos suelen presentar personajes que parpadean con mucha menos frecuencia que las personas reales. De hecho, los humanos parpadeamos cada 2 a 10 segundos cuando hablamos.
Si nota una falla en el ritmo de parpadeo en un video, podría ser una señal de que el video es falso. ¡No te dejes engañar por los deepfakes! Esté atento a las anomalías de parpadeo para detectar videos falsos.
Vídeo auténtico
vídeo amañado
2) Detección de deformidades faciales
Además del parpadeo de los ojos, los deepfakes también pueden presentar distorsiones faciales que pueden revelar la falsedad del video. Es más probable que las áreas estratégicas de la cara, como la nariz, los ojos y la boca, contengan anomalías que delaten la manipulación del video.
software MesoNet ha sido especialmente diseñado para detectar este tipo de irregularidades en zonas estratégicas del rostro.
Mediante un análisis cuidadoso, MesoNet puede detectar distorsiones, inconsistencias en los colores faciales y otras anomalías que pueden indicar la presencia de un deepfake.
3) Análisis de audio
Además del análisis visual, el análisis de audio también puede ayudar a detectar deepfakes. Los videos falsificados pueden tener anomalías de audio, como voces que no coinciden con los movimientos de los labios o ruidos de fondo inconsistentes. A continuación se ofrecen algunos consejos para detectar vídeos falsos mediante el análisis de audio:
- Verificación de los movimientos de los labios. : si los movimientos de los labios no coinciden con la letra del video, esto puede indicar una manipulación del audio. Escuche atentamente para detectar inconsistencias.
- Análisis de ruido de fondo : Los deepfakes también pueden contener ruido de fondo inconsistente. Si escuchas sonidos que no coinciden con el contexto del video, esto podría ser una señal de que se trata de un video falso.
4) Verificación de fuente
Finalmente, la última técnica es la verificación de fuente. Si el vídeo proviene de una fuente desconocida o dudosa, puede que sea falso. Busque también el mismo vídeo en otros sitios o fuentes para ver si ha sido marcado como falso o sospechoso.
¿Cómo podemos protegernos del deepfake?
El software nuevo y emergente ofrece protección proactiva contra los deepfakes al autenticar los vídeos tan pronto como se graban. Una de estas herramientas es Autenticación de ámbar. Es una herramienta que utiliza el blockchain Ethereum para generar hashes criptográficos codificados mientras se dispara.
Esto ayuda a confirmar la autenticidad del vídeo en cualquier momento después de grabarlo. Si el video es auténtico, Amber Authenticate agrega un marco verde alrededor del video. Sin embargo, si se modifica parte del vídeo, la aplicación detecta esta modificación y el cuadro cambia de verde a rojo.
Al utilizar herramientas como Amber Authenticate, puede tomar medidas proactivas para combatir los deepfakes y proteger su información y reputación de videos falsos en línea.
En resumen, para combatir los deepfakes, es importante tomar medidas de prevención, como el uso de aplicaciones como Amber Authenticate para ayudar a autenticar los vídeos tan pronto como se graban. Con la ayuda de estas nuevas herramientas, podemos trabajar juntos para reducir la difusión de vídeos falsos en Internet.
