Dernière mise à jour : 16 février 2023
Avez-vous déjà entendu parler de deepfake ? Cette technologie fascinante, mais inquiétante, permet de créer des vidéos manipulées si convaincantes qu’elles peuvent tromper même les yeux les plus avertis.
Dans nos précédents articles, nous avons exploré la façon dont ces vidéos truquées sont produites. Aujourd’hui, nous allons nous concentrer sur un sujet tout aussi important : comment détecter les deepfakes.
Que vous soyez un amateur de technologie ou simplement soucieux de l’authenticité des vidéos que vous regardez en ligne, vous ne voudrez pas manquer les techniques que nous avons à vous proposer.
1) Clignement des yeux
Le premier défaut des deepfake qui peut trahir la fausseté de la vidéo : les anomalies de clignement. Ce détail peut être difficile à détecter au premier abord, mais un logiciel développé par le chercheur Siwei Lyu permet d’analyser spécifiquement cette caractéristique et de détecter toute anomalie probante.
Les vidéos truquées ont souvent pour point commun de présenter des personnages qui clignent des yeux beaucoup moins fréquemment que des personnes réelles. En effet, les humains clignent des yeux toutes les 2 à 10 secondes lorsqu’ils parlent.
Si vous remarquez un défaut dans le rythme de clignement des yeux dans une vidéo, cela peut être un signe indiquant que la vidéo est fausse. Ne soyez pas dupe des deepfakes ! Gardez un œil sur les anomalies de clignement des yeux pour détecter les vidéos truquées.
Vidéo authentique
Vidéo truquée
2) Repérage de déformation du visage
En plus du clignement des yeux, les deepfakes peuvent également présenter des déformations du visage qui peuvent révéler la fausseté de la vidéo. Les zones stratégiques du visage, telles que le nez, les yeux et la bouche, sont les plus susceptibles de contenir des anomalies qui trahissent la manipulation de la vidéo.
Le logiciel MesoNet a été spécialement conçu pour détecter ces types d’irrégularités dans les zones stratégiques du visage.
En utilisant une analyse minutieuse, MesoNet peut repérer les déformations, les incohérences dans les couleurs du visage et les autres anomalies qui peuvent indiquer la présence d’un deepfake.
3) Analyse audio
En plus de l’analyse visuelle, l’analyse audio peut également aider à repérer les deepfakes. Les vidéos truquées peuvent présenter des anomalies audio, telles que des voix qui ne correspondent pas aux mouvements des lèvres ou des bruits de fond incohérents. Voici quelques astuces pour repérer les vidéos truquées à travers l’analyse audio :
- Vérification des mouvements de lèvres : Si les mouvements de lèvres ne correspondent pas aux paroles de la vidéo, cela peut indiquer une manipulation audio. Écoutez attentivement pour repérer des incohérences.
- Analyse des bruits de fond : Les deepfakes peuvent également contenir des bruits de fond incohérents. Si vous entendez des sons qui ne correspondent pas au contexte de la vidéo, cela peut être un signe d’une vidéo truquée.
4) Vérification de la source
Enfin, la dernière technique est la vérification de la source. Si la vidéo provient d’une source inconnue ou douteuse, elle peut être fausse. Recherchez également la même vidéo sur d’autres sites ou sources pour voir si elle a été signalée comme fausse ou suspecte.
Comment pouvons-nous nous protéger du deepfake ?
Les nouveaux logiciels émergents offrent une protection proactive contre les deepfakes en authentifiant les vidéos dès leur prise de vue. L’un de ces outils est Amber Authenticate. C’est un outil qui utilise la blockchain Ethereum pour générer des hachages cryptographiques brouillés pendant la prise de vue.
Cela permet de confirmer l’authenticité de la vidéo à tout moment après la prise de vue. Si la vidéo est authentique, Amber Authenticate ajoute un cadre vert autour de la vidéo. Toutefois, si une partie de la vidéo est modifiée, l’application détecte cette modification et le cadre passe du vert au rouge.
En utilisant des outils tels qu’Amber Authenticate, vous pouvez prendre des mesures proactives pour lutter contre les deepfakes et protéger vos informations et votre réputation contre les vidéos truquées en ligne.
En somme, pour lutter contre les deepfakes, il est important de prendre des mesures de prévention telles que l’utilisation d’applications comme Amber Authenticate pour aider à authentifier les vidéos dès leur prise de vue. Avec l’aide de ces nouveaux outils, nous pouvons travailler ensemble pour réduire la propagation de vidéos truquées sur Internet.