Ahmed EL JAOUARI
Jan 6, 2020
3 minutes
Moyen

Big Data: c’est le mot à la mode en ce moment. Un mot à la fois flou et passionnant, stressant et futuriste mais surtout qui génère de nouveaux métiers, dont celui de Data scientist.


Data Scientist, c’est quoi ?

Aujourd’hui, le Big Data, cette masse gigantesque de données numériques ne peut plus être ignorée et oubliée. C’est une mine d’or virtuelle qui aide à augmenter les revenus. Mais pour bien l’exploiter, il faut que quelqu’un sait traiter et analyser ces données. C’est là que le Data scientist intervient. Il analyse, exploite et donne du sens à ces données de plus en plus gigantesques.

Les data sientist sont à la fois mathématicien et informaticien. Et, comme ils chevauchent également le monde des affaires, ils sont très recherchés et bien payés.

Quel est le rôle d’un Data Scientist ?

En tant que Data Scientist, votre rôle est la gestion et de l’analyse des données. Plus précisément, le Data Scientist a le rôle de faire parler les données et de les mettre au service de la direction d’une entreprise.

Vous réaliserez par exemple des moteurs de recommandations, des prédictions pour améliorer les ventes de votre entreprise, ou encore des intelligences artificielles pour des applications mobiles.

Quelles sont les missions d’un Data Scientist

Il n’y a pas de mission précis lorsqu’il s’agit d’un rôle de Data Scientist. Mais voici quelques fonctions qu’il doit faire probablement:

  • Collecter de grandes quantités de données et les transformer en un format plus utilisable.
  • Comprendre la problématique marketing, marché, commerciale, fidélisation clients, RH, etc.
  • Résoudre les problèmes liés à l’entreprise à l’aide de techniques basées sur les données.
  • Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage.
  • Travailler avec une variété de langages de programmation, y compris SAS, R et Python.
  • Avoir une solide compréhension des statistiques.
  • Communiquer et collaborer avec les différents responsables de l’entreprise.

Comment devenir Data Scientist ?

Le métier de Data Scientist est passionnant. Cependant, il s’agit également d’un poste à haute responsabilité, qui nécessite des prédispositions naturelles et une éducation de haut niveau.

Le Data Scientist sort d’une formation supérieure en école d’ingénieur (bac+5), voire un doctorat (bac+8) en analyse statistique et programmation informatique. Il justifie également de 4 à 5 ans d’expérience dans l’analyse de données ou dans un environnement datacenter.

Il faut bien entendu être un passionné des chiffres et des statistiques et respecter des règles de confidentialité car les données que manipulent le data scientist sont par essence sensibles et stratégiques.

Voici les compétences indispensables pour espérer faire carrière dans ce domaine.

  • Compétences en informatique et mathématiques.
  • Expertise en analyse de données.
  • Curiosité intellectuelle.
  • Maîtrise des langages de programmation SAS, R, Python.
  • Maîtrise des bases de données MySQL Postgres.
  • Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, MapReduce…).
  • Avoir le sens de la communication.

Pour plus de détails sur comment devenir data scientist, regardez cette vidéo: