Comment détecter les fausses images ?

detecter faux images
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Avec les réseaux sociaux, les fausses images se sont multipliées. Les médias partagent des millions de photos, certaines vraies, d’autres fausses. Leur objectif : avoir le maximum de partage, de like, et de retweet.

La vérification devient de plus en plus difficile. Les plus incrédules d’entre vous peuvent facilement tomber dans le panneau.

Pour éviter de vous faire avoir, voici quelques astuces pratiques pour repérer les fausses images.

Faire une recherche d’image inversée sur Google

La recherche d’image inversée consiste à effectuer une recherche à partir d’une image pour trouver des images similaires sur le Web. Google propose depuis plusieurs années cette fonctionnalité.

Pour ce faire, vous n’avez besoin ni de logiciel, ni de compétences techniques.

Il suffit de faire un clic droit avec votre souris sur l’image et de cliquer sur « Rechercher une image avec Google ».

Vous pouvez aussi enregistrer l’image sur votre ordinateur et l’importer directement sur le moteur de recherche.

Pour ce faire:

  • Rendez-vous sur Google Images.
  • Cliquez sur l’icône en forme d’appareil photo.
  • Cliquez sur Importer une image puis Choisir un fichier ou Parcourir.
  • Sélectionnez une image sur votre ordinateur et cliquez sur Ouvrir.

Cette méthode va chercher des images similaires ou portant sur le même thème.

Si l’image en question à été partagée plusieurs fois par plusieurs sites réputé, sa véracité semble tout indiqué. Mais l’inverse est tout aussi vrai.

Si l’image à été partagée par des sites qui diffuse des théories de conspiration, qui cherche le buzz, les likes et le partage alors sa véracité semble bien compromise.

Détecter une photo truquée ou retouchée

Forensically est un site qui vous propose de savoir si une photo a été truquée, ou des éléments ont été ajoutés ou modifiés.
Pour découvrir une photo truquée, Forensically met à votre disposition un panel d’outils variés.

Parmi lesquels on retrouve:

  • une loupe pour révéler les contrastes entre les pixels,
  • un détecteur de clone pour mettre en lumière les zones dupliquées sur une même image,
  • une fonction de métadonnées pour avoir les informations cachées dans l’image.

Il suffit d’uploder votre fichier et d’utiliser les différents menu comme Error Level Analysis ou clone détection pour déterminer si oui ou non, il y a eu retouche photo.

Voici une démo en vidéo des possibilités de Forensically :